Marc en Pauline over ‘spectaculaire’ resultaten met ChatGPT

Met 50 miljoen gedigitaliseerde documenten (en dagelijks meer) weet het Stadsarchief dat 'toegankelijkheid' meer vergt dan een scan. Metadatering door o.a. crowdsourcing verloopt fantastisch, maar de aantallen zijn stomweg te groot. In 2016 startte het project Alle Amsterdamse Akten. Hierbij voert de crowd geen gegevens in, hij traint machine learning modellen. De computer leert zo letterlijk om te lezen. Hetzelfde gebeurt nu met de Burgerlijke Stand en het archief van Publieke Werken. 

Maar doorzoekbaar maken is niet genoeg. Daarom wordt nu lopende tekst uit Burgelijke Stand pagina’s gevoed aan ChatGPT (ja, de standaard versie) om entiteiten te extraheren en te standaardiseren. De eerste resultaten zijn spectaculair. Zelfs met weinig instructie worden betekenisvolle termen herkent en wordt de juiste betekenis gegeven, zelfs aan termen waar niet om gevraagd is. Het creëren van Linked Open Data bronnen lijkt binnen handbereik te liggen. Het is nu een kwestie van tijd en het vinden van middelen om niet een deel, maar alle bronnen uit de Collectie Nederland digitaal toegankelijk te maken.

Marc presenteert samen met Pauline van den Heuvel (expert crowdsourcing en Handwritten Text Recognition). 

Simon over AI impact op processen, professie, persoon.

Eerst kwam informatieoverdracht los van papier, nu - met AI - raakt informatiecreatie deels los van de mens. Van Digitalisering naar Artificering. Wat zijn de consequenties voor ons vakgebied? 

Als professional krijg je een krachtig hulpmiddel voor je bestaande activiteiten. Mits je het leert hanteren. Als afdeling is er een nieuwe oplossing voor oude vraagstukken, zoals de papierberg. 

Maar hoe zit het met nieuwe vraagstukken en activiteiten? Verandert AI het gedrag van je interne klanten? Verandert de ICT? Sterker nog: veranderen de kernprocessen en dus jouw rol? En: wat is überhaupt de toegevoegde waarde van de informatieprofessie in het AI-tijdperk? Gaat het wel goed als 'informatie' nu helemaal een ICT-taak wordt? 

En als een AI het hart van de informatiehuishouding wordt, hoe zorg je dat het rondgepompte bloed zuiver is en niet verontreinigd? Het is nog te vroeg voor echte antwoorden. Simon schetst de problematiek en de eerste oplossingsrichtingen, op drie niveaus: informatieprofessional, organisatie en informatiedomein. 

Bart over AI-ondersteuning bij ministeries en ondernemingen

Als je voor informatie en inzichten moet putten uit miljoenen documenten, audiobestanden of video’s verspreid over verschillende databanken en websites, dan denk je tegenwoordig al snel aan ChatGPT. Maar we kennen ook de beperkingen daarvan. Hoe zet je AI op een betrouwbare en mensgerichte manier in? Hoe maak je inzichten en antwoorden herleidbaar en consistent? En hoe integreer je AI daadwerkelijk in je primaire processen?

Bart neemt je mee in de mogelijkheden van (generatieve) AI en het praktisch toepasbaar maken én betrouwbaar putten uit ongestructureerde data. Dit doet hij aan de hand van een bewezen use-case: AI-gedreven ondersteuning bij parlementaire processen binnen ministeries. Hij licht toe hoe een intelligente applicatie ambtenaren assisteert bij onder meer het beantwoorden van Kamervragen, het opstellen van beleid en het voorbereiden van debatten. Bij een andere case destilleren bedrijven commerciële kansen uit gemeentelijke informatie.

Bart is Co-Founder van JoinSeven, intelligente data-oplossingen.

Tom over effectief leren omgaan met AI. En hoe.

AI is een schok in onderwijsland. Veel studenten gebruikt het al dagelijks bij hun onderwijs èn onderzoek. Voor deze 'augmented student' zijn veel opdrachten uit het verleden zonder slag of stoot op te lossen. Er zijn nieuwe leermethoden nodig, een aanpak die van alle betrokkenen andere vaardigheden en nog meer creativiteit vergt. 

Tom staat middenin dit episch centrum en helpt 'zijn' docenten omgaan met de kansen en bedreigingen van AI. Voor ontwikkelen van leermateriaal bijvoorbeeld, maar zeker ook voor het leren stellen van accurate en specifieke vragen en het stimuleren van kritische reflectie en overzien van mogelijke consequenties. 

Vaardigheden die voor iedereen van groter belang worden, want de vloedgolf aan nieuwe AI-deskundigen komt al vrij op de arbeidsmarkt. Levenslang leren geldt voor ons allemaal, maar de leerboeken worden herschreven terwijl je dit leest. Gelukkig zijn er al krachtige hulpmiddelen, zoals Tom zal demonstreren.